تزریق پرامپت در عامل هوش مصنوعی؛ دستور ایمیل مجوز نیست
با یک ایمیل ساختگی، منشأ دستور را تشخیص دهید و دسترسی خواندن، تهیه پیش‌نویس و ارسال را جدا بررسی کنید؛ بدون اتصال حساب واقعی یا اجرای ابزار.
مقالات آموزشی
۱۳ مطلب
کتابخانه ساختگی در کد هوش مصنوعی؛ بررسی نام‌ها پیش از نصب
با یک تمرین بدون نصب بسته، نام نصب و import را در کد پیشنهادی هوش مصنوعی جدا کنید، شاهد مستند بیابید و نتیجه را در فایل CSV ثبت کنید.
پرامپت ویرایش عکس محصول با Gemini؛ تغییر پس‌زمینه و بررسی ماگ
پس‌زمینه عکس ماگ را در نسخه وب Gemini تغییر دهید؛ با پرامپت پیشنهادی، برگه مقایسه و مراحل اصلاح و دانلود، تغییرات ناخواسته محصول را بررسی کنید.
تأیید اقدامات عامل هوش مصنوعی؛ قبل از اجازه چه چیزهایی را بررسی کنیم؟
با سه موقعیت ساختگی، مقصد، داده‌ها و حدود اجازه عامل هوش مصنوعی را بررسی کنید و یک برگه تأیید اقدام بسازید؛ بدون اتصال به ایمیل یا اجرای فرمان.
خروجی ساختاریافته هوش مصنوعی؛ ساخت قرارداد JSON برای متن فارسی
با دو فایل schema.json و cases.json، قرارداد استخراج نام کالا، قیمت و شاهد متنی را بسازید و تفاوت اعتبار ساختار با صحت اطلاعات هوش مصنوعی را بررسی کنید.
پرامپت ساخت تصویر با Gemini؛ تمرین گلدان، نور و کادربندی
در نسخه وب Gemini تصویر یک گلدان بسازید، نور و کادربندی را با دو درخواست جدا اصلاح کنید و پس از بررسی ثبات سوژه، خروجی نهایی را دانلود کنید.
توکن در هوش مصنوعی چیست؟ تمرین شمارش متن فارسی
با یک تمرین ساده، تعداد کلمه و توکن متن فارسی را جدا ثبت کنید؛ نام مدل، روش شمارش و تفاوت اندازه ورودی با مصرف واقعی درخواست را بشناسید.
خواندن بنچمارک هوش مصنوعی؛ چرا دو نمره MMLU هم‌معنا نیستند؟
با یک تمرین ساده، شرایط دو نمره تاریخی MMLU را ثبت کنید؛ تفاوت روش ارزیابی، اطلاعات نامعلوم و محدودیت مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی را بشناسید.
حریم خصوصی چت‌بات‌های هوش مصنوعی؛ خاموش‌کردن آموزش کافی نیست
خاموش‌کردن آموزش مدل به معنی حذف چت نیست. با یک چک‌لیست چهارستونی، نگهداری، آموزش، بررسی انسانی و اثر بازخورد را در Gemini و Claude جدا کنید.
راستی‌آزمایی خلاصه هوش مصنوعی با جدول «ادعا، شاهد، حکم»
با یک متن تمرینی، عددها، شرط‌ها و میزان قطعیت خلاصه هوش مصنوعی را بررسی کنید و خلاصه اصلاح‌شده‌ای همراه با جدول ادعا، شاهد و حکم بسازید.
تفاوت عامل هوشمند و گردش‌کار؛ برای کار شما کدام کافی است؟
با یک تمرین کاغذی برای پیام‌های مشتری، تفاوت چت‌بات، گردش‌کار ثابت و عامل هوشمند را بشناسید و ابزارها، شرط توقف و تأیید انسانی را مشخص کنید.
تست کد تولیدشده با هوش مصنوعی با یک تمرین کوچک پایتون
با یک تابع تبدیل ارقام فارسی، قرارداد رفتار بنویسید، آزمون‌های unittest را محلی اجرا کنید و تفاوت تأیید مدل با شواهد واقعی اجرای کد را ببینید.
چرا هوش مصنوعی اطلاعات غلط می‌دهد، حتی وقتی مطمئن به نظر می‌رسد؟
پاسخ روان یا توضیح مرحله‌به‌مرحله، درستی اطلاعات را ثابت نمی‌کند. با دو پژوهش و یک تمرین ساده، ادعاهای قابل بررسی را از توضیح قانع‌کننده جدا کنید.